生产环境中的数据治理、质量与可观测性

• 数据质量测试

  编写并部署自动化断言，以验证数据的准确性、完整性和一致性。

• 可观测性实现

  构建监控系统，实时追踪时效性、数据量和架构变化。

• 程序化治理

  实现策略即代码和基于角色的访问控制，管理数据安全和合规性。

• 数据血缘

  追踪数据依赖关系和影响分析，采用OpenLineage等行业规范。

本课程没有先修课程。

目前没有推荐的后续课程。