趋近智
构建规模化数据仓库
章节 1: MPP 架构与存储原理
大规模并行处理的基本原理
计算与存储分离
列式存储格式与压缩
微分区与元数据管理
实践：检查存储配置
章节 2: 大规模数据建模进阶
大数据中的维度建模限制
Data Vault 2.0 实施模式
处理半结构化数据
模式演变与版本管理
动手实践：设计数据保险库
章节 3: 高吞吐量数据摄取管道
变更数据捕获架构
数据管道中的幂等性
微批处理与流式摄取
处理延迟到达的数据
实践操作：构建CDC管道
章节 4: 查询优化与性能调优
分析查询执行计划
分区剪枝与聚簇键
连接策略：广播连接与洗牌连接
物化视图与缓存层
动手实践：优化高延迟查询
章节 5: 治理、安全与可观测性
基于角色的访问控制层级结构
动态数据屏蔽与令牌化
行级安全实现
资源监控与成本管控
动手实践：配置安全策略
行级安全实现
这部分内容有帮助吗？
- Row Access Policies, Snowflake, 2024 (Snowflake) - 雪花数据仓库官方文档，详细介绍了在MPP数据仓库中实现行访问策略的语法和操作注意事项。
- Efficient Fine-Grained Access Control for Data-Intensive Applications, Kevin Nitsche, Wolfgang Lehner, 2018 Proceedings of the 2018 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (ACM) DOI: 10.1145/3183713.3190669 - 一篇研究论文，讨论了数据密集型应用程序中高效细粒度访问控制的技术，与可扩展数据仓库中行级安全性的性能影响相关。
- Data Governance: The Definitive Guide, Evren Eryurek, Uri Gilad, Valliappa Lakshmanan, Anita Kibunguchy-Grant, Jessi Ashdown, 2021 (O'Reilly Media) - 提供了数据治理策略和实践的背景知识，其中一些部分与在全面的数据治理框架内实施行级安全性等安全控制措施相关。
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