趋近智
构建规模化数据仓库
章节 1: MPP 架构与存储原理
大规模并行处理的基本原理
计算与存储分离
列式存储格式与压缩
微分区与元数据管理
实践：检查存储配置
章节 2: 大规模数据建模进阶
大数据中的维度建模限制
Data Vault 2.0 实施模式
处理半结构化数据
模式演变与版本管理
动手实践：设计数据保险库
章节 3: 高吞吐量数据摄取管道
变更数据捕获架构
数据管道中的幂等性
微批处理与流式摄取
处理延迟到达的数据
实践操作：构建CDC管道
章节 4: 查询优化与性能调优
分析查询执行计划
分区剪枝与聚簇键
连接策略：广播连接与洗牌连接
物化视图与缓存层
动手实践：优化高延迟查询
章节 5: 治理、安全与可观测性
基于角色的访问控制层级结构
动态数据屏蔽与令牌化
行级安全实现
资源监控与成本管控
动手实践：配置安全策略
动态数据屏蔽与令牌化
这部分内容有帮助吗？
- Dynamic Data Masking, Snowflake Documentation, 2024 (Snowflake) - 提供在MPP数据仓库中实现DDM的官方指南和实践示例。
- NIST Special Publication 800-38G: Recommendation for Block Cipher Modes of Operation: Methods for Format-Preserving Encryption, Morris Dworkin and Melvin Young, 2016 NIST Special Publication (National Institute of Standards and Technology (NIST)) DOI: 10.6028/NIST.SP.800-38G - 定义了格式保持加密（FPE）的密码学方法，这是本节讨论的一种可逆令牌化技术。
- Dynamic data masking for privacy-preserving data processing, Bin Li, Mengyu Zhang, Jiying Wang, and Peng Liu, 2021 Journal of Parallel and Distributed Computing, Vol. 149 (Elsevier) DOI: 10.1016/j.jpdc.2020.12.001 - 讨论了动态数据屏蔽在隐私保护数据处理中的原理、架构和挑战，涵盖与本节内容相关的方面。
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