趋近智
构建规模化数据仓库
章节 1: MPP 架构与存储原理
大规模并行处理的基本原理
计算与存储分离
列式存储格式与压缩
微分区与元数据管理
实践：检查存储配置
章节 2: 大规模数据建模进阶
大数据中的维度建模限制
Data Vault 2.0 实施模式
处理半结构化数据
模式演变与版本管理
动手实践：设计数据保险库
章节 3: 高吞吐量数据摄取管道
变更数据捕获架构
数据管道中的幂等性
微批处理与流式摄取
处理延迟到达的数据
实践操作：构建CDC管道
章节 4: 查询优化与性能调优
分析查询执行计划
分区剪枝与聚簇键
连接策略：广播连接与洗牌连接
物化视图与缓存层
动手实践：优化高延迟查询
章节 5: 治理、安全与可观测性
基于角色的访问控制层级结构
动态数据屏蔽与令牌化
行级安全实现
资源监控与成本管控
动手实践：配置安全策略
分区剪枝与聚簇键
这部分内容有帮助吗？
- Introduction to clustered tables, Google Cloud Documentation, 2024 (Google Cloud) - 详细介绍Google BigQuery如何使用聚簇和分区优化查询性能的官方文档。
- Database Management Systems, Raghu Ramakrishnan and Johannes Gehrke, 2015 (McGraw-Hill Education) - 一本涵盖数据库查询优化、物理数据存储和索引技术等基本概念的标准教材。
- C-Store: A Column-Oriented DBMS, Mike Stonebraker, Daniel J. Abadi, Adam Batkin, Xuedong Chen, Mitch Cherniack, Miguel Ferreira, Edmond Lau, Amerson Lin, Sam Madden, Elizabeth O'Neil, Pat O'Neil, Alex Rasin, Nga Tran, Stan Zdonik, 2005 Proceedings of the 31st International Conference on Very Large Data Bases (VLDB) (VLDB Endowment) DOI: 10.14778/1066914.1066967 - 关于列式数据库系统的开创性研究论文，解释了影响现代MPP数据仓库的数据布局和查询处理原则。
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