趋近智
构建规模化数据仓库
章节 1: MPP 架构与存储原理
大规模并行处理的基本原理
计算与存储分离
列式存储格式与压缩
微分区与元数据管理
实践：检查存储配置
章节 2: 大规模数据建模进阶
大数据中的维度建模限制
Data Vault 2.0 实施模式
处理半结构化数据
模式演变与版本管理
动手实践：设计数据保险库
章节 3: 高吞吐量数据摄取管道
变更数据捕获架构
数据管道中的幂等性
微批处理与流式摄取
处理延迟到达的数据
实践操作：构建CDC管道
章节 4: 查询优化与性能调优
分析查询执行计划
分区剪枝与聚簇键
连接策略：广播连接与洗牌连接
物化视图与缓存层
动手实践：优化高延迟查询
章节 5: 治理、安全与可观测性
基于角色的访问控制层级结构
动态数据屏蔽与令牌化
行级安全实现
资源监控与成本管控
动手实践：配置安全策略
物化视图与缓存层
这部分内容有帮助吗？
- Database Management Systems, Raghu Ramakrishnan, Johannes Gehrke, 2003 (McGraw-Hill Education) - 全面概述数据库系统，包括查询优化和物化视图的基本概念。
- The Snowflake Elastic Data Warehouse, Benoit Dageville, Allison Lee, Tharindu Dananjaya, Shreya Prasad, Greg Rahn, Kenton Murray, Shishir Kumar, Karthik Raman, Steven Lee and Ashish Motivala, 2017 Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), Vol. 10 (VLDB Endowment) DOI: 10.14778/3137628.3137637 - 描述了领先的MPP数据仓库Snowflake的架构，详细介绍了其解耦的存储和计算以及多层缓存机制（结果缓存、本地SSD缓存、远程存储），与课程内容直接相关。
- Using Materialized Views, Snowflake Documentation, 2024 (Snowflake) - 官方文档，提供了在现代云数据仓库中定义、管理和利用物化视图的实用指南，包括透明查询重写和成本考量。
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