趋近智
构建规模化数据仓库
章节 1: MPP 架构与存储原理
大规模并行处理的基本原理
计算与存储分离
列式存储格式与压缩
微分区与元数据管理
实践：检查存储配置
章节 2: 大规模数据建模进阶
大数据中的维度建模限制
Data Vault 2.0 实施模式
处理半结构化数据
模式演变与版本管理
动手实践：设计数据保险库
章节 3: 高吞吐量数据摄取管道
变更数据捕获架构
数据管道中的幂等性
微批处理与流式摄取
处理延迟到达的数据
实践操作：构建CDC管道
章节 4: 查询优化与性能调优
分析查询执行计划
分区剪枝与聚簇键
连接策略：广播连接与洗牌连接
物化视图与缓存层
动手实践：优化高延迟查询
章节 5: 治理、安全与可观测性
基于角色的访问控制层级结构
动态数据屏蔽与令牌化
行级安全实现
资源监控与成本管控
动手实践：配置安全策略
大数据中的维度建模限制
这部分内容有帮助吗？
- The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd Edition, Ralph Kimball, Margy Ross, 2013 (Wiley) - 关于维度建模、星型模式和数据仓库设计原则的指南。
- Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems, Martin Kleppmann, 2017 (O'Reilly Media) - 关于分布式系统、无共享架构、数据分区和分布式连接策略的参考资料。
- Join Performance Considerations, Snowflake, 2024 (Snowflake) - Snowflake关于查询优化的官方文档，涵盖MPP环境中的广播和混洗等连接策略。
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