趋近智
构建规模化数据仓库
章节 1: MPP 架构与存储原理
大规模并行处理的基本原理
计算与存储分离
列式存储格式与压缩
微分区与元数据管理
实践：检查存储配置
章节 2: 大规模数据建模进阶
大数据中的维度建模限制
Data Vault 2.0 实施模式
处理半结构化数据
模式演变与版本管理
动手实践：设计数据保险库
章节 3: 高吞吐量数据摄取管道
变更数据捕获架构
数据管道中的幂等性
微批处理与流式摄取
处理延迟到达的数据
实践操作：构建CDC管道
章节 4: 查询优化与性能调优
分析查询执行计划
分区剪枝与聚簇键
连接策略：广播连接与洗牌连接
物化视图与缓存层
动手实践：优化高延迟查询
章节 5: 治理、安全与可观测性
基于角色的访问控制层级结构
动态数据屏蔽与令牌化
行级安全实现
资源监控与成本管控
动手实践：配置安全策略
大规模并行处理的基本原理
这部分内容有帮助吗？
- The Snowflake Elastic Data Warehouse, Benoit Dageville, Allison Lee, Thuan Thai, et al., 2016 Proceedings of the 2016 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (ACM) DOI: 10.1145/2882903.2903730 - 描述了一个著名的云原生MPP数据仓库的架构，展示了计算与存储分离和弹性扩展，直接对应现代MPP发展。
- Validity of the Single Processor Approach to Achieving Large Scale Computing Capabilities, Gene M. Amdahl, 1967 AFIPS Conference Proceedings, Vol. 30 (Association for Computing Machinery) DOI: 10.1145/1465482.1465560 - 介绍阿姆达尔定律的原始论文，该定律是一个基本原则，描述了由于任务的顺序部分，并行处理理论加速的局限性。
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