趋近智
构建规模化数据仓库
章节 1: MPP 架构与存储原理
大规模并行处理的基本原理
计算与存储分离
列式存储格式与压缩
微分区与元数据管理
实践：检查存储配置
章节 2: 大规模数据建模进阶
大数据中的维度建模限制
Data Vault 2.0 实施模式
处理半结构化数据
模式演变与版本管理
动手实践：设计数据保险库
章节 3: 高吞吐量数据摄取管道
变更数据捕获架构
数据管道中的幂等性
微批处理与流式摄取
处理延迟到达的数据
实践操作：构建CDC管道
章节 4: 查询优化与性能调优
分析查询执行计划
分区剪枝与聚簇键
连接策略：广播连接与洗牌连接
物化视图与缓存层
动手实践：优化高延迟查询
章节 5: 治理、安全与可观测性
基于角色的访问控制层级结构
动态数据屏蔽与令牌化
行级安全实现
资源监控与成本管控
动手实践：配置安全策略
列式存储格式与压缩
这部分内容有帮助吗？
- C-Store: A Column-Oriented DBMS, Michael Stonebraker, Daniel J. Abadi, Adam Batourakis, Samuel Madden, Daniel J. Rosenblum, Nesime Tatbul, 2005 VLDB '05: Proceedings of the 31st International Conference on Very Large Data Bases (ACM) DOI: 10.1145/1071133.1071151 - 介绍了面向列数据库系统用于分析工作负载的原始架构和优势，并与传统行存储进行了对比。
- The Design and Implementation of Modern Column-Stores, Daniel Abadi, Peter Boncz, Stavros Harizopoulos, Stratos Idreos, Samuel Madden, 2013 Foundations and Trends® in Databases, Vol. 5 (Now Publishers Inc.) DOI: 10.1561/1900000024 - 全面回顾了现代列式数据库设计，包括存储、多种压缩技术、向量化执行和查询优化策略。
- Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems, Martin Kleppmann, 2017 (O'Reilly Media) - 提供了数据系统的广泛内容，包括存储引擎设计（行式与列式）、压缩和查询处理的详细章节，并附有实用解释。
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