趋近智
本课程解析现代数据仓库的高级架构模式,侧重于Snowflake、BigQuery和Redshift等大规模并行处理 (MPP) 系统。内容讲解高吞吐量数据摄取、包含Data Vault在内的复杂建模方法,以及分布式系统的查询性能调优。您将实现数据分区、实体化视图和自动化治理等方案。课程内容重视技术实施和架构决策,旨在帮助工程师应对TB级以上数据集的数据平台扩展。
先修课程 SQL与数据仓库经验
级别:
架构设计
设计采用计算与存储分离原则的分布式存储系统。
性能调优
通过剪枝、聚类和实体化视图优化查询执行计划。
高级建模
实现Data Vault和维度建模策略,以适应演进模式。
数据治理
自动化基于角色的访问控制和行级安全策略。
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