你现在已经构建了一个简单的 Web 服务，能够从你训练好的模型中提供预测结果。下一个难题是确保这个服务运行的一致性，无论它部署在哪里——无论是你的本地机器、队友的电脑还是生产服务器。操作系统、已安装库和配置的差异常常导致一个常见问题：“在我的机器上能运行！”

本章介绍容器化，这是一种将你的应用程序及其所有依赖项、库和配置文件打包成一个标准化单元的方法。我们将专注于 Docker，这是一个广泛用于构建和运行这些容器的平台。

你将学到：

• 容器化的基本原理。
• Docker 的基本知识，包括镜像和容器。
• 如何编写 Dockerfile 来定义应用程序的运行环境。
• 为先前开发的 Flask 预测服务构建 Docker 镜像的步骤。
• 如何在 Docker 容器中运行你的应用程序。

学完本章，你将能够把你的简单机器学习 (machine learning)预测服务打包成一个可移植的 Docker 容器。