先决条件: Python及机器学习入门

您将学到什么

• 模型部署理解

  了解模型部署的必要性及其在机器学习生命周期中的作用。

• 模型准备

  学习如何使用常用序列化技术保存和加载训练好的机器学习模型。

• 接口开发要点

  了解接口的用途，以及它如何用于模型服务。

• 简易网络服务构建

  使用 Flask 构建基本网络服务，从训练模型提供预测。

• 容器化入门

  掌握使用 Docker 进行应用打包的容器化要点。